应我校151amjs澳金沙门邀请，宁波大学李彪教授做题为“Gradient-optimized physics-informed neural networks(GOPINNs): a deep learning method for solving the complex modified KdV equation”的学术报告。具体事宜如下：

报告题目：Gradient-optimized physics-informed neural networks (GOPINNs): a deep learning method for solving the complex modified KdV equation

报告人：李彪教授

报告时间：2022年5月10日15:00-16:00

报告地点：腾讯会议会议ID：285-818-832

欢迎广大师生参加

151amjs澳金沙门

2022年5月9日

附：李彪教授简介

李彪，宁波大学数学与统计学院教授、博士生导师，主要研究方向为非线性数学物理，孤子与可积系统。主持完成国家自然科学基金4项、省部级项目3项； 参与完成国家自然科学基金重点项目2项；现主持国家自然科学基金面上项目1项。发表论文SCI论文100余篇，他引2千多次。